nVIDIA 는 GTC2023에서 ASML, TSMC, Synopsys과 4년 간의 협업을 통해
노광장비용 가속 컴퓨팅 기술인 cuLitho 개발
cuLitho는 포토마스크 패턴을 형성하기 위해 시뮬레이션을 진행하는 기술
기존 CPU를 통해 진행되던 노광 시뮬레이션을
nVIDIA의 GPU 칩과 AI를 통해 효과적으로 처리 가능한 기술
7nm, 5nm, 3nm 반도체는 각각 10개, 20개, 25개 정도의 레이어에 EUV가 적용되며
각자 패턴 모양이 다르기 때문에 서로 다른 포토마스크가 필요
(포토마스크는 블랭크마스크에 원하는 패턴을 새겨서 만들어진다.)
다만 반도체 회로 선폭이 미세화되면서
포토마스크에 빛을 쏴도 패턴 모양대로 노광이 되지 않는다는 문제가 발생
이를 해결하기 위해서 반도체 제조 업체들은 컴퓨터로 시뮬레이션을 진행하기 시작
cuLitho는 실리콘 웨이퍼에 패턴을 생성하는 프로세스인 기존 리소그래피보다
최대 40배의 성능 도약을 제공해, 현재 매년 수백억 CPU 시간을 소비하는 대규모 연산 워크로드를 가속화
이를 통해 500대의 NVIDIA DGX H100 시스템으로
40,000대의 CPU 시스템 작업을 수행할 수 있으며,
컴퓨팅 리소그래피 프로세스의 모든 부분을 병렬로 실행해 전력 수요와 잠재적인 환경 영향을 줄일 수 있다고 한다.
TSMC는 2023년 6월부터 cuLitho를 도입할 예정
ASML도 향후 모든 노광장비 소프트웨어에 nVIDI 칩을 탑재할 것으로 밝혔다.
cuLitho 기술은 다품종 소량 생산의 특성을 가진 파운드리 영역에서
리드타임 단축, 원가 절감, 수율 개선을 가능하게 할 수 있을 것으로 예상
FY 24F EPS=4.3 $
주가 ÷ FY 24F EPS (4.3 $)
=61.42
▼ 엔비디아와 ASML 홀딩스의 5년간 상승률 비교 시, 엔비디아가 아웃퍼폼
(엔비디아 393.09%, ASML 228.68%)
엔비디아는 AI 반도체뿐만 아니라, EUV에도 수혜 가능
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